Mythos 掃出兩萬三千個漏洞。其中一個能偽造銀行憑證。
Anthropic 公布 Project Glasswing,Claude Mythos 掃出 23,019 個開源漏洞、wolfSSL 案例能偽造銀行憑證。黃仁勳駁 AI 裁員藉口太懶惰,教宗則發通諭警告 AI 不可作惡。COMPUTEX 6/2 倒數,10 兆美元市值 CEO 陣容點齊。
今天的 AI 產業繞著三個動作打轉。Anthropic 公布旗下模型一個月掃出兩萬三千個開源漏洞,黃仁勳當面駁斥企業以 AI 為由裁員的說法,教宗則發佈通諭警告不可用 AI 作惡。背景是 COMPUTEX 6/2 開展倒數,10 兆美元市值的 CEO 陣容已點齊。
從程式碼底層到產業倫理,從晶片架構到能源帳單,AI 正同步把幾條規則改寫掉。
Mythos 掃出兩萬三千個漏洞,最危險的一個叫做 wolfSSL
5/26 報告裡提過 Anthropic 在 Project Glasswing 計畫一個月找出三萬個漏洞,今天 Anthropic 把初步分析報告攤開,數字也更精準了。
Project Glasswing 是 Anthropic 對 Claude Mythos 預覽版設下的限制性開放方案。Mythos 在 4 月初發佈時就主打能自主從作業系統、瀏覽器與開源軟體中找出零時差漏洞,能力強到 Anthropic 決定先不開放給所有人,避免反過來成為攻擊工具。
這次的關鍵數字是:
- Mythos 對超過 1,000 個開源專案進行掃描
- 共找出 23,019 個漏洞
- 其中 6,202 個屬於高嚴重性或關鍵嚴重性
- 被掃出的專案,「支撐起大部分的網際網路,也包括我們自家絕大部分的基礎設施」
最具威脅的案例叫做 wolfSSL。這是一套被全球數十億台裝置使用的加密函式庫。Anthropic 揭露,Mythos 預覽版在裡頭建構出一個能讓攻擊者偽造憑證的漏洞利用程式,攻擊者可以拿來架設一個假冒銀行或電子郵件供應商的網站,終端使用者看起來完全合法,實際上控制權在攻擊者手裡。所幸開發者已修補,Anthropic 表示未來數週會公布完整的漏洞分析。
供應鏈端的攻擊沒有放緩。SafeDep 揭露的「Megalodon」事件,在 5 月 18 日六小時內透過超過 5,700 次惡意提交、把竄改後的 GitHub Actions 工作流程植入超過 5,500 個儲存庫,目標是竊取 CI 環境變數、AWS、GCP、Azure 憑證與 SSH 私鑰。Socket 揭露的 TrapDoor 則跨 NPM、PyPI、Crates 滲透 34 個套件、上傳逾 384 個惡意版本,鎖定加密貨幣與 AI 社群開發者。同一週馬偕醫院再爆 1.2TB 醫療資料疑外洩。
當 AI 把找漏洞做成機器規模,攻方與守方都會加速,中間缺的是判斷得了的人。
黃仁勳罵「AI 是裁員藉口」太懶惰,教宗則警告它不可作惡
關於 AI 對勞動市場的影響,今天有兩個極端的聲音出現,剛好擺在一起對照。
黃仁勳直接出來打擊「AI 搶工作」這套說法。他點名說,將 AI 與失業直接掛鉤的論述「過於懶惰」,而且「毫無道理」。他的理由很具體:AI 才剛剛問世、約六個月前才真正開始展現生產力與實用性,但部分企業卻在兩年前就因為 AI 而開始裁員,這「根本說不通」。他形容這只是部分高層想讓自己聽起來顯得聰明的藉口,並對這種「恐嚇大眾」的做法深惡痛絕。
他沒有點名特定企業,但對照背景就知道在說誰。渣打銀行執行長日前因為要「以科技取代低價值人力資本」、未來四年將裁員超過 7,000 人,事後不得不為言論道歉。Meta 也計劃裁減 20% 員工,以抵銷在 AI 領域的龐大支出。
黃仁勳給擔心被 AI 取代者的建議很直接:去學 AI,你不會因 AI 而失業,但你會把工作輸給那些比你更懂用 AI 的人。他拿 PC 普及做類比,當初被淘汰的不是 PC 本身,而是那些不願學的人。
同一天,教宗良十四世(Pope Leo XIV)發佈上任後首道通諭《偉大的人類》,把 AI 列為核心議題之一。這份超過 4 萬 3,000 字的通諭分成五章,開門就提出科技「不是中立的,因為它帶有其構思者、投資者、管理者及使用者的面容」。
通諭裡幾條警告值得記下:
- 不可把 AI 當成「掌控、排斥或死亡的工具」
- 要讓 AI 擺脫軍事、經濟與認知競爭的邏輯
- 倫理準則若由少數人決定,就稱不上是更符合道德的 AI
- 新科技對環境的影響不可忽視,AI 需要大量的能源與水
一個是技術圈內最有話語權的人駁斥拿 AI 當裁員擋箭牌;一個是宗教領袖警告 AI 不該成為控制人類的工具。兩個角度都把矛頭指向同一件事,AI 帶來的衝擊正在被人類自己的選擇放大或縮小。
COMPUTEX 6/2 倒數,10 兆美元市值 CEO 陣容點齊了
COMPUTEX 6/2 至 6/5 在台北登場,今年的規格被外貿協會講得很直接,匯聚全球 AI 產業最高殿堂。
關鍵數字攤開來看:
- 1,500 家海內外企業參展,攤位 6,000 個再創新高
- 全球買主預登人數已達 2.5 萬人,預估開展前可逼近 4 萬
- 四場 CEO Keynote 報名人數每場均破千
- 與會公司總市值合計超過 10 兆美元
四位 Keynote 講者分別是高通 CEO Cristiano Amon、英特爾 CEO 陳立武、Marvell CEO Matt Murphy、恩智浦 CEO Rafael Sotomayor。輝達執行長黃仁勳將在 Marvell 那場同台亮相,演講題目是「The Future of AI Scaling Depends on Connectivity」,重點放在高速連接、光互連與客製化晶片。AMD CEO 蘇姿丰已於日前先來台、宣布加碼台灣 100 億美元投資。輝達、Google 等近 30 家頂尖企業高階主管也會出席論壇。
今年首設「AI 與機器人」專館,呼應黃仁勳「機器人的 ChatGPT 時刻已經到來」的說法,展示英特爾晶片、元太電子紙以及上銀、聰泰的最新技術。台北國際會議中心由輝達獨家租用,與 COMPUTEX 同期舉辦 GTC 大會。整個展期橫跨南港展覽館一館、二館、世貿展覽館與 TICC,形成南港加信義雙核心格局。
機器人、自動化與實體 AI 領域將舉辦四場重磅論壇,邀集瑞士 ABB、輝達、高通、恩智浦的高階主管演說。COMPUTEX 過去只用南港一、二館,這次再啟用世貿展覽館設立 AI 機器人區,是 2019 年 InnoVEX 新創展之後再度使用。
美光說缺到 2028,HBM4E 的基礎晶片這次要交給台積電做
記憶體缺貨的時間表這次有具體說法。
美光高層在小摩於波士頓舉行的 TMC 年會上指出,由於高效能記憶體晶片能顯著提升 AI 模型運算效能,記憶體市場供給吃緊的狀態將延續到 2026 年之後。HBM、NAND 與 DRAM 晶片產能難以在短時間內拉高,這種供不應求的局面預計會維持好一段時間。
小摩分析了幾個技術原因。記憶體技術世代演進時,效能提升幅度開始放緩,下一代 HBM 的晶粒尺寸變得更大,EUV 微影也在最新 DRAM 製造過程中扮演舉足輕重的角色。美光的「1-gamma(1γ)」製程若以總晶圓出貨量計算,將成為公司史上產量最高的 DRAM 製程。
更值得追的是 HBM4 與 HBM4E 的進度。美光透露,為輝達 Vera Rubin AI 運算平台設計的 HBM4 產能提升速度,大約是前一年 HBM3E 產品的兩倍,良率改善速度也更快。理由有三:累積 HBM3 與 HBM3E 的量產經驗、HBM4 核心晶粒採 10 奈米級第五代 1β 製程而效能與良率已穩定、內部最佳化的基礎晶片與 1β DRAM 結合放大效能。
HBM4E 則出現一個重要轉變。核心晶粒將改採 10 奈米級第六代 1γ 製程,這是美光首個採用 ASML EUV 微影設備的製程節點。基礎晶片美光不再自己做,將轉交由台積電生產。美光預計 2027 年量產 HBM4E,首波是 JEDEC 標準產品,也在籌備客製化版本。
下游效應已經傳到台股。今天台積電「一個人的武林」推升台股總市值超越印度,正式成為全球第五大股市,僅次於美國、中國、日本、香港。
AMD Zen 7、聯發科 2 奈米 TPU 與華為韜定律,晶片架構三戰齊發
晶片這側今天有三件事同時走,方向都不太一樣。
AMD 的 Zen 7 確認要採台積電 A14 製程,搭配新一代 3D V-Cache 技術,同時評估採用力成 FOPLP(扇出型面板級封裝)方案。背後的判斷是,AI 時代下 CPU 已不再只是 GPU 的配角。隨著 AI Agent、RAG、多模型推論需求快速增加,CPU 開始負責資料調度、記憶體管理與系統協調,業界開始出現 CPU 與 GPU 重要性從 4:1 走向 1:1 的趨勢。AMD 也持續擴大 3D V-Cache 技術,Zen 7 單顆核心快取容量可能上看 224MB。配合台積電台中 Fab 25 廠 2027 試產、2028 量產,Zen 7 有望成為 AMD 首批採用 A14 的高效能 CPU 平台。
摩根士丹利把聯發科的目標價從 2,988 元上調到 5,088 元,幅度相當大。理由是 2 奈米 TPU 設計服務表現強勁,聯發科正與英特爾密切合作開發 2 奈米 TPU「Humufish」,預計 2027 年量產。大摩的產業調查顯示英特爾晶圓代工 EMIB 良率達 90% 多,相關供應鏈(如載板、矽電容)均已到位。EMIB 能較輕鬆支援超過 12 倍光罩尺寸的大型晶片,這是 CoWoS 較吃力的地方。大摩把 2028 年 2 奈米 TPU 預估出貨量從 100 萬顆上修至至少 250 萬顆,預估 Google TPU 將在 2027 與 2028 年分別佔聯發科總營收的 38% 與 63%。聯發科已參與 1.4 奈米 TPU v10「Icefish」設計。
華為在上海 ISCAS 2026 大會則發表「τ 縮放定律」與 LogicFolding 架構。華為半導體業務部總裁何庭波宣稱,這項技術可在不依賴 EUV 設備的情況下,讓晶片達到等同 1.4 奈米製程的電晶體表現。背景很明確,中國企業被美國制裁限制無法取得 EUV,而 EUV 又是 3 奈米以下先進晶片的關鍵工具。華為提出的對策是改變最佳化目標,把衡量晶片進步的主要指標從電晶體尺寸轉向時間常數 τ,目標是「更快的系統」而非「更小的電晶體」。華為定的時間表是 2031 年追上台積電與英特爾。
力積電在 COMPUTEX 之前則以「3D AI Foundry」為主題,展示 3D WoW DRAM 堆疊技術與 IPD、中介層等先進封裝零組件,集結愛普、晶豪科、Zentel Japan 等夥伴共同展出。大摩看好力積電做為愛普 S-SiCap 業務的重要晶圓代工夥伴,預期 2027 至 2028 年放量。
三條路線各有目標,AMD 把 CPU 拉回主角、聯發科靠 ASIC 切入 Google 雲端核心、華為在被堵在門外的情況下換指標。對未來兩年 AI 晶片的格局,這三件事比任何單一公司的新品都更重要。
AI 新職人:一個人團隊操盤破億動畫,沒寫過程式碼的人成了 AI 講師
AI 對工作的影響不是只有裁員一面。今天有幾個被仔細記錄下來的案例,方向是另一邊。
資深 3D 動畫導演陳志信過去帶過 40 人團隊在上海打拚,參與過僅 10 分鐘長度卻耗資一億的 3D 動畫專案。如今他不需要百萬級工作站,也不用讓團隊沒日沒夜睡公司,一個人就操盤單月流量破億的 AI 動畫 IP「阿勇伯」,把這個倒楣角色推上時代廣場。成本從一億壓到兩萬、製作時間 14 天搞定。他的描述是,10 秒動畫過去報價幾十萬、一年最多兩個案子,「因為算圖真的很花時間,都放在那邊 Render,一碰電腦就跳掉」。AI 把繁瑣技術交給機器、把核心留給故事。
陳盈臻是另一個例子。資歷將近二十年的廣告媒體業務,過去每天被 Excel 報表與拜訪客戶塞滿,從沒寫過一行程式碼。她用 Vibe Coding 寫出近百個工具,現在卻是 AI 講師,被大老闆找去當 AI 私人家教。第一個 LINE 聊天機器人「動了」的那一刻,她對自己職業的定義從「用時間換金錢」變成「重新定義自己的工作」。
杰悉科技設計總監朱善修則代表第三種路徑。他十幾歲開始學畫,磨了將近四十年的筆,現在帶領遊戲、動畫、資工混編團隊,替台灣前 50 大企業搭建「數位孿生」系統,服務對象包括中華郵政園區管理、富士康美國工廠監控、能源設備預測性維護、低軌衛星與洋流監控。AI 讓 40 年古典美術功力變成跟機器協作的底氣。
高階主管這邊也有類似動作。LinkedIn 共同創辦人 Reid Hoffman 的 AI 分身「Reid AI」吸收他過去 22 年的著作、演講與 Podcast,自 2024 年以來已替他完成超過 75 場演講與簡報,可以流利切換法文、中文、英文回答即時提問。紐約梅隆銀行資訊長 Leigh-Ann Russell 用 ChatGPT Projects 打造數位孿生來撰寫領導日記、修正演講。Reid Hoffman 預測未來十年內,每家超過 50 名員工的公司都會為高層配備這類分身。
三個案例的共同點,是把核心能力留下、把繁瑣交給機器。被取代的不是這些人,而是他們過去依賴的固定流程。
尹衍樑與鈴木敏文同日告別,兩個亞洲產業時代落幕
今天有兩個訃聞,產業意義都很大。
潤泰集團總裁、唐獎創辦人尹衍樑於 5 月 26 日清晨四時許在台北榮民總醫院辭世,享壽 76 歲。他自 1975 年接掌父親創辦的潤泰紡織後,將集團從紡織業一路轉型至營建、南山人壽、大潤發、生技醫療等多元領域,是台灣戰後重要的多角化企業家代表。
少年時代的尹衍樑性格剛烈,1966 年被父親送進彰化省立進德中學住校管訓,擔任班長期間在校外與人衝突遭刺傷,跑進數學老師王金平的宿舍求救。王金平包紮後沒有通報校方,只以「身體髮膚受之父母」勸他向學。這段師生情誼延續一甲子,多年後他捐贈 3.27 億元給彰化師範大學興建「王金平活動中心」。他 2012 年捐 30 億元創辦「唐獎」,並在 2011 年承諾捐出 95% 財產投入公益。家屬遵照其生前遺願治喪一切從簡,不設靈堂、不舉行公祭。
幾乎同一時間,日本超商龍頭 Seven & i Holdings 也發布訃聞,名譽顧問、前會長兼最高經營責任者鈴木敏文於 5 月 18 日因心臟衰竭辭世,享壽 93 歲。
鈴木敏文被譽為「日本便利商店之父」。1973 年他取得美國南方公司授權,在母公司伊藤洋華堂內部強烈反彈之下力排眾議,隔年於東京豊洲開出日本第一家便利商店,寫下零售史的關鍵一頁。1978 年就任社長後,他持續以「顧客需求」為核心,把原本只在家庭廚房才有的飯糰與關東煮帶進便利商店,更率先導入 24 小時、全年無休的營業模式,打破日本零售業以中小型家族經營為主流的慣例。他生前最常被引用的一句話是「大家都贊成的事通常會失敗,反對的事反而常成功」。
兩位產業巨擘同日告別,剛好象徵亞洲戰後一整代靠執著與長期主義打底的企業家精神,正在退場。
- → Anthropic 預告未來數週將公布 Project Glasswing 完整漏洞分析,wolfSSL 以外的高嚴重性案例值得追
- → COMPUTEX 6/2 開展後,高通、英特爾、邁威爾、恩智浦四場 CEO Keynote 與台廠供應鏈點名
- → 美光 HBM4E 與 1γ EUV 製程 2027 量產進度,以及台積電承接基礎晶片代工的條件
今天最值得記下的不是哪家公司強,而是規則正在從幾個方向同時被改寫。AI 找漏洞的速度、能源支撐運算的極限、CPU 重新被當主角,每一條線都讓「誰能跟上」變成新的競爭問題。如果這幾條線下半年都繼續走,產業會被重新分層;如果其中一條停下來,AI 落地就會多一個瓶頸。