AI 資料中心比核電廠還惹人厭。71% 美國人想擋在門外。
Gallup 民調指 71% 美國人反對 AI 資料中心進駐住家附近、比反核還高;批發電價漲 267% 是導火線。川習會後美國批准約 10 家中企採購 H200,每家上限 7.5 萬顆。Claude Mythos 挖出 macOS 新漏洞。
今日的主軸是 AI 在三個面向同時被推回頭。民意端,Gallup 民調把資料中心的接受度推到比核電廠還低;攻擊面,Claude Mythos 被拿來挖出 macOS 新漏洞;政策端,川習會落幕後 H200 解綁的許可終於下來,但配額卡死在每家 7.5 萬顆。
比核電廠還惹人厭:AI 資料中心被美國民意關在門外
Gallup 最新民調把 AI 資料中心的接受度推到了一個尷尬位置:比核電廠還低。2025 年底時,反對住家附近興建 AI 資料中心的美國人約 47%,幾個月後暴增到 71%,其中近半數(48%)強烈反對。對照之下,反對家附近興建核電廠的比例是 53%。Gallup 自 2001 年調查核電廠以來,反對聲浪最高峰也只到 63%,從未像現在這樣有單一設施被擋得這麼徹底。
導火線很直接,就是電價。AI 資料中心耗電大到把美國批發電價推高最多 267%,家庭與中小企業帳單跟著漲。許多受訪者直言:AI 公司賺錢、卻是民眾自己替電網成本買單。
民意接著就變成政治壓力。據《tomshardware》報導,美國目前已有 69 個地方政府頒布暫停核准令(moratorium),原本支持資料中心的官員有人辭職、有人選舉落敗被反對派取代。微軟、Google、Amazon、Meta 為此開始改變策略,轉向選址距離住宅較遠的工業用地。
更值得追的是這股民意如何反作用回 AI 基建本身。Ford 14 日宣布把 EV 電池產能轉做資料中心儲能、首批 2027 底交付,這個動作的意思很明確:資料中心的下一個瓶頸不只是地,是「能接上多大電」。
H200 解綁中國的續集:川習會後,許可下來了
川習會落幕後,傳了一週的消息正式落地。路透 15 日報導,美國商務部已批准阿里巴巴、騰訊等約 10 家中國企業採購輝達 H200,在許可期間 1 家公司最多採購 7.5 萬顆,鴻海、聯想等少數分銷商也獲批准。
這條訊息接續了 5/14 以來的「許可發了、貨還沒動」狀態,但配額這次寫得很具體。7.5 萬顆 × 10 家的上限,等於 75 萬顆 H200 的天花板被定下來。整批量化的同時,也代表美方把這條供應路徑從「政策不明」轉成「政策有界」。
對台廠來說,鴻海是這條鏈上少數被點名的位置。它的 Q1 毛利率 6.18%、營益率 3.57% 雙雙季增,AI 伺服器營收占 Q1 雲端網路產品營收已超過 50%,Q2 雲端網路產品營收預估季增逾 15%、主要受惠 AI 伺服器機櫃出貨呈現高雙位數季增。許可下來之後,鴻海作為分銷商的實質出貨才會開始被驗證。
Codex 鑽進手機,agent 桌面戰場有四個玩家
OpenAI 14 日宣布把 macOS 版 Codex 的遠端存取帶到 iPhone、iPad 與 Android。整合在 ChatGPT 行動 App 裡的 Codex 不只是基本遙控,它把工作脈絡保留在筆電或開發機上,手機端可以核可指令、變更模型、檢視螢幕截圖、終端機輸出、差異比對與測試結果,也可以從手機展開全新任務。Windows 版 Codex 的手機連線會在稍晚推出。
iThome 在 14 日也補了一個觀察:OpenAI 把 Codex 推進手機,配合的是 macOS Codex 的桌面 app,這套體驗已經不是「IDE 套件」而是一層獨立的工作介面。商業寫作平台 Every 創辦人 Dan Shipper 在 5/6 的 Codex Camp 直播裡用最白話的方式形容這個轉變:「Codex 三個月、六個月前還是垃圾。但我現在每天打開電腦第一個開的就是 Codex。」
Shipper 看到的不是工具切換,是一張新桌面正在被搶。四家模型公司同時押注 agent management interface:Anthropic 押 Claude Code 與 Claude for Work,OpenAI 押 Codex 桌面 app,xAI 與 Cursor 簽下 100 億美元戰略合作並附帶最高 600 億美元的收購選擇權(彭博/CNBC 報導指目前未完成),Google 推代理人優先的 IDE「Antigravity」搶位。
新介面也帶來新的權責問題。Shopify 執行長 Tobi Lütke 在 X 上分享,公司在 Slack 內部署的 AI 代理「River」訂下硬規則:只在公開頻道工作、拒絕回應私訊。他的理由是把 AI 局限在私訊,等同切斷知識傳遞的通道。從 5/15 報告 開始追的「AI 進入企業組織」這條線,本週確實在企業端被一條一條落地。
Claude Mythos 挖出 macOS 漏洞,AI 資安進入多代理時代
蘋果 macOS 傳出新的權限提升(Privilege Escalation)漏洞,背後與 Anthropic 一款極度低調的 AI 模型 Mythos 有關。據《華爾街日報》報導,美國資安研究公司 Calif 在今年 4 月測試 Mythos 早期版本時,串聯兩項漏洞與多種攻擊技巧成功破壞 Mac 記憶體保護機制、存取原本不應開放的系統區域,理論上若與其他惡意程式搭配,可進一步接管整台電腦。Calif 已向蘋果提交 55 頁研究文件,執行長 Thai Duong 親自前往蘋果總部說明,他並強調這次成果是 AI 與資安專家合作下完成,不是 Mythos 單獨做到的。
Mythos 之所以受關注,是因為它在資安任務上的數字明顯高一個量級。微軟 MDASH 在 CyberGym 資安基準測試拿下 88.45%、超越 Anthropic Mythos Preview 的 83.1% 與 OpenAI GPT-5.5 的 81.8%;資安署引用的數據則指 Mythos Preview 已在所有主流作業系統與網頁瀏覽器找出數千個高嚴重性漏洞、利用成功率 72%,甚至在 OpenBSD 找到潛藏 27 年的漏洞。
防守端的工作量同步暴增。本週思科揭露 Catalyst SD-WAN Controller 與 Manager 的 CVE-2026-20182,CVSS 滿分 10 分,未經身分驗證的攻擊者可遠端繞過驗證並取得系統管理權限,CISA 已下令聯邦機構 3 天內修補;威脅情報團隊 Talos 確認攻擊行動由 UAT-8616 發起。同期 F5 修補 Nginx 一個存在 18 年的漏洞 CVE-2026-42945,Linux 兩週內也出現第三個本機提權漏洞 Fragnesia。
資安署因此提出一句結論性的判斷:零日漏洞被利用時間從 2018 年的 771 天縮到 2024 年的 4 小時,到 2026 年已快於揭露時間本身;資安實務要從「預防受駭」轉向「盡快復原、減少傷害」。
AI 基建在補課:電力、散熱、光纖、被動元件
AI 的瓶頸越來越不在晶片,而在晶片以外。
Ford 14 日宣布成立全資子公司 Ford Energy,把美國肯塔基州 Glendale 電池廠改建為儲能系統(BESS)生產線:
- 採用中國電池巨頭 CATL 的授權技術
- 主力旗艦為 20 英尺貨櫃式 Ford Energy DC
- 年部署能力至少 20 GWh
- 首批產品 2027 年底交付
- 市場反應強烈,市值兩日增 99 億美元,創 2020 年以來最大單日漲幅
電力之外,散熱、光纖、被動元件也在補課。日本電線廠 Fujikura 14 日宣布投資約 400 億日圓在千葉佐倉廠區興建光纖新廠、2030 年 12 月投產,這是它 3 月公布的 3,000 億日圓擴增光纖光纜計畫的第一筆投資。台廠這邊,信邦電子旗下 SINBON Cooling 首度參與 COMPUTEX、推出 4U 浸沒式微型液冷模組進攻 AI 散熱;散熱大廠奇鋐 Q1 毛利率 29.8%、營益率 24.5%,伺服器與網通營收季增 27% 占比衝到 66.4%。華新科旗下信昌電 15 日舉行台南六甲廠上樑、總經理陳淳學說 NVIDIA Rubin 架構對電力需求較 200 系列增加 3 至 4 倍,逼著 MLCC 朝高壓、高功率、低損耗、耐熱與散熱五項規格全面升級。
這幾條訊息攤在一起,輝達預計 2027 下半年推出的 Rubin Ultra NVL576 平台規格更直接:單晶片 TDP 升到 3.6 kW、整體 AI 機櫃功率上看 600 kW,遠遠超過傳統伺服器 10 至 30 kW。電、熱、線、料每一條都得跟上。
Figure AI 24 小時零故障,BCG 拿失敗案例反向訓練
機器人這邊有一條值得追的新紀錄。Figure AI 宣稱旗下三台搭載 Helix-02 系統的人形機器人完成 24 小時不間斷、零故障的自主包裹處理,期間已處理超過 2.8 萬件包裹,全程無需人類控制。創辦人 Brett Adcock 表示,團隊原本只規劃短時間測試,但首日零故障後決定持續運行。系統可直接從影像像素即時推理、辨識條碼、抓取包裹,並具備自動恢復機制:機器人卡住會自動觸發重置、若有軟硬體問題會自主離開工作區、由其他機器人接手任務。
直播觀眾還替這三台機器人取了名字 Bob、Frank 與 Gary,Figure AI 後續為它們加上姓名標示作為回應。
組織面的訊號則來自波士頓管理諮詢(BCG)。BCG X 管理董事 Japjit Ghai 公開了他們訓練 AI 銷售代理 Jamie 的方式,雙向學習:頂尖銷售人員的通話逐字稿學最佳做法,失敗案例反向訓練讓 Jamie 學會避免不良行為。Ghai 強調 BCG 使用的訓練資料包括客戶提供的客服通話紀錄、企業內部研究與既有銷售錄音,這些長期未被充分利用的資料才是拆解優秀銷售表現的關鍵數據庫。
把這兩條放在企業 AI 採用的脈絡下看,Mercedes-Benz 與 n8n 戰略合作的做法也呼應同一條方向:員工從「Takers」(使用者)進到「Makers」(用 n8n 設計工作流的中間層)再到「Builders」(工程師),讓自動化從個別試點進入研發、生產、銷售與 HR 的日常。AI 在企業內部正從「工具」變成「工作介面」。
韓股 KOSPI 破 8,000 點,年輕人不炒幣了
記憶體 supercycle 在韓股做出最直觀的反映。15 日 KOSPI 指數首度突破 8,000 點,一年前還在 2,600 點左右。三星電子過去 6 個月漲約 190%,SK 海力士同期飆漲 220%;兩家合計市值約 1.32 兆美元、占 KOSPI 約 35%。
更有意思的是韓國散戶結構的轉變。韓國最大加密交易所 Upbit 交易量較 2024 年同期下跌 80%,新年股市開盤日散戶淨買入 5,975 億韓圜、幾乎全壓三星與 SK 海力士。Kakao Talk 投資群組裡,一年前的「哪個幣要上 Upbit」「空投何時到」如今被「海力士 HBM 產能利用率」「三星 Q1 營收展望」取代。韓國金融委員會已批准三星、SK 海力士的個股 2 倍槓桿 ETF 預計年中上市,光是上月就有 16.7 萬名投資者完成槓桿 ETF 教育課程、年增 19 倍。
韓國政府今年將 AI 相關支出增至 3 倍,目標躋身全球三大 AI 強國。這個位置目前還屬美國與中國,但首爾把賭注押到了同一張桌上。
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